Date de dernière mise à jour : 21- 01 - 2026

📣 Présentation générale de la ressource

Cette ressource (pages et sous-pages) se veut évolutive et est proposée sous licence “CC-by-nc-sa”

(Cliquez sur l’image pour plus d’explication au sujet de cette licence 👉)

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Niveau: intermédiaire

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Notions abordées :

ℹ️ Intro : L'IA dans l'évaluation… à quel moment ?

L'IA transforme les pratiques d'évaluation, mais cette transformation n'est pas neutre : elle redéfinit ce que l’on va mesurer réellement chez l'apprenant.

La question n'est plus « utiliser ou non l'IA ? », mais plutôt : « À quel moment du processus évaluatif l'IA apportera-t-elle une valeur pédagogique ? »

En terme d’évaluation, il existe trois moments clés pour intégrer intentionnellement l'IA :

  1. Pour préparer l'évaluation : L'IA soutient votre ingénierie pédagogique (conception de grilles, génération de prototypes d'évaluations diagnostiques, création de contextes authentiques. Le cœur du travail reste votre responsabilité).
  2. L'IA intégrée dans l'activité d'évaluation : L'apprenant utilise l'IA sous conditions explicites, ce qui transforme la nature même de la tâche et nécessite de repenser votre consigne pédagogique.
  3. L'IA pour corriger une évaluation : L'IA automatise les étapes standardisables (grammaire, orthographe, structures) pour libérer votre temps et enrichir la rétroaction qualitative envers l'apprenant).

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L’objectif de cette ressource est de développer la seconde phase : “L’IA intégrée dans l’activité d’évaluation”.

1️⃣ Rappel : les différents types d’évaluation

(Sources :