Date de dernière mise à jour : 11-06-25

📣 Présentation générale de la ressource

Cette ressource (pages et sous-pages) se veut évolutive et est proposée sous licence “CC-by-nc-sa”

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Niveau: initiation

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Notions abordées :


1️⃣ Qu’est-ce que l’IA ?

Définitions d’IA

Selon le parlement européen (mis à jour en 2023) "L’IA désigne la possibilité pour une machine de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité."

Source : https://www.europarl.europa.eu/news/fr/headlines/society/20200827STO85804/intelligence-artificielle-definition-et-utilisation

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui se concentre sur la création de systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine. Plutôt que de simplement exécuter des tâches préprogrammées, les systèmes d'IA sont conçus pour apprendre et s'adapter à partir de l'expérience. Il existe deux types d'intelligence artificielle : l'IA faible (ou étroite) et l'IA forte (ou générale).

Source : ChatGPT


2️⃣ Les différents types d’IA

Les IA faibles (ou étroites)

L’IA faible désigne des systèmes conçus pour accomplir des tâches spécifiques et limitées, comme la reconnaissance vocale, la recommandation de produits ou la traduction automatique.

Elle n’a pas de conscience, de compréhension globale ni de capacité à généraliser ses apprentissages à d’autres domaines : elle exécute ce pour quoi elle a été programmée, sans véritable raisonnement autonome.

Exemples : assistants vocaux (Siri, Alexa), filtres anti-spam, moteurs de recherche, systèmes de recommandation sur Netflix ou Spotify.

Les IA fortes (ou générales)

L’IA forte est une forme hypothétique d’intelligence artificielle capable de reproduire toutes les capacités cognitives humaines : comprendre, apprendre, raisonner, s’adapter à des contextes variés et résoudre des problèmes dans des domaines très différents.

Elle posséderait une conscience, une compréhension réelle des concepts abstraits, une capacité d’introspection et d’autonomie dans ses décisions et ses apprentissages.

À ce jour, l’IA forte n’existe pas encore ; elle reste un objectif de recherche et de développement futur.

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